“基于零知识证明的网约车派单公平性框架项目”签约暨阶段成果研讨会召开

近日，由新澳门游戏网站入口app中路高科集团大数据研发中心牵头，与清华大学、滴滴出行共同推进基于零知识证明的网约车派单公平性框架研究。项目签约暨阶段成果研讨会在新澳门游戏网站入口app召开，李健副院长出席会议。

该项目聚焦网约车行业当前面临的各方信息不对称、信任关系不易建立等发展挑战，由新澳门游戏网站入口app中路高科集团大数据研发中心牵头，清华大学和滴滴出行提供理论和数据支持，开展网约车平台派单算法公平性验证机制及应用技术研究。

该项目旨在利用零知识证明技术，创新构建一种不介入调度运算过程的网约车派单算法公平性验证方法，研究探索政府部门、企业、从业人员、研究机构等多方共同参与的合作治理机制。通过研究成果的试点应用，引导平台企业增强算法透明度与可解释性，促进算法公平，强化网约车驾驶员权益保障。

这项研究将“网约车司机在平台具有均等的获利机会”作为平台派单公平性的判定标准，基于司机个体差异性（出车时间、区域等）和整体公平性（接驾距离、送驾距离等）选取具有行业通用性的公平性指标，之后通过统计建模验证算法公平性。

该研究以滴滴出行作为技术测试应用平台，根据验证规则随机选取2023年8月份1400余名司机的脱敏派单数据，基于此对所有选定司机的接驾距离进行公平性验证。整个验证流程，订单数据均为验证方不可见状态。试验结果表明，测试验证流程合理可操作，模型运算效率符合预期。相关研究成果已整理并发布在科技论文预发布平台ChinaXiv上：

项目研究创新引入中立的第三方机器人监督员，帮助潜在的算法验证方（行业管理部门、从业人员等）和证明方（平台企业）建立非接触式信任：一方面，通过加密承诺技术，保障平台企业无法对输入数据、计算过程进行篡改，确保结果真实可信；另一方面，利用非对称加密技术，实现数据的可算不可见、透明不公开，保护企业机密及用户隐私不被泄露。

下一步，大数据研发中心将联合行业相关各方，继续立足行业发展实际，进一步完善平台算法公平性验证机制及关键技术，开展相关标准预研，积极引导更多平台企业参与，稳步扩大研究成果的试点应用范围和成效，促进网约车平台算法公平，推动构建多方合作的行业治理新格局。